經濟部產業發展署為鼓勵製造業培育智慧化人才,透過疫後條例預算規劃人培再充電計畫,辦理低碳化及智慧化AI在職培訓課程
單元 | 主題 | 大綱 |
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1 | AI基礎理論 | (1) AI基礎概論與演進 (2) AI應用概論 |
2 | 產業常見的AI應用功能 | (1) 電腦視覺應用 (2) 自然語言處理應用 (3) 知識挖掘應用 (4) 智慧文件處理應用 (5) 生成式 AI 應用 (6) 產業常見 AI 應用案例 |
3 | 負責任的AI應用 | (1) AI 解決方案中的公平性原則 (2) AI 解決方案中的可靠性和安全性原則 (3) AI 解決方案中的隱私和保密性原則 (4) AI 解決方案中的包容性原則 (5) AI 解決方案中的透明度原則 (6) AI 解決方案中的責任原則 (7) 國內外AI應用的準則探討 (8) 企業評估是否導入AI |
4 | 機器學習技術理論與案例 | (1) 機器學習的基本原則 (2) 機器學習運作模式 (3) 深度學習運作架構 (4) 深度學習演算法介紹 (5) 機器學習核心概念-資料處理 |
5 | 鑑別式AI的原理與應用 | (1) 電腦視覺簡介 (2) 剖析影像分類解決方案的功能 (3) 剖析物件偵測解決方案的功能 (4) 剖析光學字元辨識解決方案的功能 (5) 剖析文件辨識解決方案的功能 (6) 剖析臉部偵測和臉部分析解決方案的功能 |
6 | 生成式AI的原理與應用 | (1) 自然語言處理(NLP)服務簡介 (2) 探究關鍵片語擷取的概述與應用 (3) 探究實體辨識的概述與應用 (4) 探究情感分析的概述與應用 (5) 探究語言模型化的概述與應用 (6) 探究語音辨識與合成的概述與應用 (7) 探究翻譯的概述與應用 (8) 生成式AI各項工具應用 (9) 闡述生成式AI解決方案 |
7 | 企業導入AI策略 | (1) 導入指引-構想階段 (2) 導入指引-設計階段 (3) 導入指引-驗證POC階段 (4) 導入指引-實施/營運階段 |
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