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「大數據/人工智慧」 同步招生中 !!
培訓目標:
- 理解AI及相關技術:掌握AI、機器學習、深度學習、生成式AI及大語言模式的基本概念與差異。
- 認識AI的發展:了解AI技術的歷史背景、當前應用以及未來的發展趨勢。
- 掌握AI思維特點:
- 問題解決導向:學習如何定義問題,使用基礎統計和人工智慧工具來識別和準確的問題。
- 數據驅動:理解如何收集相關數據,並認識不同的數據類型,轉換為AI所需的特徵。
- 模型思維:掌握模型的基本概念,理解模型在解決問題中的應用與重要性。
- 應用AI解決實際問題:透過模擬遊戲和實戰演練,實際操作AI工具,應用AI思維解決具體問題。
- 探索AI在不同領域的應用:了解AI在管理決策、生成式設計、智慧製造等領域的具體應用案例。
先備知識
具備基本電腦操作能力即可,無需程式設計、數學或人工智慧相關背景。
課程內容:每日上課時間09:00~17:00、中間午休一小時、共計1日7小時
單元大綱 | 主題重點 | 學習進程 | 時數 |
什麼是AI思維 |
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| 1.5hr |
AI思維特點1. 問題解決導向 |
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| 1.5hr |
AI思維特點2. 數據驅動 |
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| 1.5hr |
AI思維特點3. 模型思維 |
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| 1.5hr |

