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「大數據/人工智慧」 同步招生中 !!
| 課程名稱(中文) | Python 機器學習理論實作 |
| 課程名稱(英文) | Machine learning in python |
| 課程說明 | 一、課程緣起： 機器學習是一種資料科學的技術，協助電腦從現有的資料學習，以便預測未來的行為、結果和趨勢。事實上機器學習的應用早已遍布 在我們的生活當中。舉凡是手機上的手寫辨識、收費停車場的車牌辨識系統、電子信箱中自動過濾垃圾信件的程式，及無人車的自動駕駛等等。之前轟動全球的 AlphaGo，更是機器學習發展以來的一大里程碑，AlphaGo 透過大量職業比賽的棋譜來「訓練」其演算法，讓 AlphaGo 在短短的兩年內就站上了職業圍棋的頂端，幾乎可以說是打敗了人類。
為了讓國內業界能夠清楚地了解機器學習的內容，進而學習如何依據不同企業的業務需求以及問題，來設計一個具有智慧功能的應用系統。資展國際全新規劃此機器學習的課程，以提供國內業者學習此一智慧的技術。另考量Python程式語言簡潔易學、應用範圍廣泛且學習曲線平緩，適合作為入門的程式語言，本課程將使用Python來實作演算法，帶領學員瞭解機器學習在評估、設計、驗證等各階段的執行重點。課程中亦會使用實例模擬並加以解說，讓學員不只學到「理論」，還能得到「經驗」與「實務」，是一門不可錯過的機器學習實作課程。
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| 課程時數(hr.) | 14小時(09:00~17:00、包含午休一小時、共計兩日14小時) |
| 課程對象 | 想透過實作案例了解機器學習之設計與規劃實務者。 想認識機器學習中常用的演算法，以了解如何正確使用之產品設計與工程技術人員 想了解學習如何進行將資料分析，並應用在實務案例等議題者。 想累積對機器學習與資料探勘的知識，提升在資訊處理時代競爭力之學員。 想跟上最新ChatGPT潮流，將工具應用在職場中，或實作ChatGPT專案者 |
| 先備知識 | 有Python基礎佳，無程式基礎亦可 |
| 課程目標 | 本課程之學員將可學到： 機器學習的原理暨生活應用 使用Python程式實作機器學習各演算法(迴歸、維度縮減、分類、分群)於實際案例 判別不同機器學習演算法的應用時機、運用多個演算法分析並比較 學習運用當紅的ChatGPT提升職場競爭力 |
| 使用教材 | 講師自編 |
