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課程緣起
在 AI 編程新時代，高深的商業分析系統，不再是程式人員的專利。本課程專為零基礎的營銷與管理人員設計，打破傳統程式學習的高門檻，讓你無需成為專業開發者，就能掌握 Python 數據分析的關鍵能力。
課程首先透過實作，建立必要的 Python 基礎語法能力，涵蓋變數、容器與流程控制等核心概念。接下來，我們還會將引導你認識 Pandas、NumPy、Matplotlib 與 Seaborn 等關鍵分析套件。
最後，你將透過 Colab 平台，以「口述步驟」的方式，親手完成「K-means 分群分析」，與「決策樹二元分類預測」兩個完整專案。
透過這個課程，我們帶您實證 Vibe Coding 趨勢下，「只要掌握基礎程式概念，與清晰的商業邏輯」，不需要寫一行程式，就可以獨立完成專業級數據分析，為企業決策，帶來實質幫助的「時代紅利」。
當然，如果您突然發現，自己對於程式開發有高度興趣，想要深入鑽研，本課程也是極為合適的入門教程！
課程目標
實作學習 Python 基本語法後，在 AI 協作下，執行「非監督式學習」與「監督式學習」兩大經典場景：
- 理解「機器學習」和「商業問題」接軌的的核心邏輯，與執行程序。
- 奠定「定義問題」、「判讀結果」，以及將分析結果，轉化為對策的實戰力。
預期成果
- 面對商業情境，能規劃出相對應的數據分析路徑。
- 於 Colab 環境中，以 Python 腳本完成數據讀取、清洗與基礎統計分析。
- 運用 Pandas 進行樞紐分析與特徵工程，為機器學習模型準備數據。
- 繪製專業的統計圖表，有效傳達數據背後的趨勢與模式。
- 自主建立兩個完整的機器學習專案：一個 K-means 客戶分群模型，以及一個決策樹預測模型。
- 擺脫對工程師或數據團隊的絕對依賴，自主完成從問題定義到模型產出的端到端分析。
學習環境
- Anaconda (本機安裝)
- Colab ( 雲端筆記本，需以 Google ID 登錄 )
適合對象
雖然沒有程式基礎：
- 但希望能夠在工作崗位上，自主執行深度分析的執行者。
- 希望將「Vibe Coding 將改變商業世界」的抽象論述，可落地成為制定策略、調配資源、控管成效具體依據的管理者、決策者。
先備知識
- 基本電腦操作
課程內容：每日上課時間09:00~17:00、中間午休一小時、共計二日14小時
| 課程單元 | 課程內容大綱 |
| 環境與工具 |
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| Python 基礎語法 |
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| 數據分析關鍵套件 |
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| Vibe Coding 實戰專案一：以 k-means 執行RFM 分析 |
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| Vibe Coding 實戰專案二：以決策樹執行二元非類 |
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* 課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利
