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課程源起
在數位轉型與資料驅動決策的新人工智慧時代，掌握資料處理與應用的關鍵工具已成為專業發展的重要能力。本課程以 Streamlit 為核心，整合 Pandas 的資料處理與 MySQL 的資料庫應用，協助學員建構從資料取得、處理、分析、資料庫運用到互動式應用平台的一條龍技能。Streamlit 是讓開發者能以較少程式碼快速打造互動式應用，將分析成果直觀呈現，提升溝通與決策效率；Pandas 是 Python 中最具代表性的資料處理模組，能高效完成資料清理、轉換與分析，是資料探索不可或缺的利器；MySQL 作為全球廣泛使用的開源資料庫，提供穩定的結構化資料管理與查詢能力。
課程目標
- 課程設計採取理論與實務並重的方式，從資料處理、資料庫應用，到互動式應用開發，逐步引導學員跨越技術學習的鴻溝。
- 透過此整合性課程，參與者將能靈活運用所學，培養資料思維，強化職場競爭力，熟悉Streamlit應用並邁向智慧化的專業發展之路。
課程特色
課程除了實機操作外，並將分享資料分析互動式平台的實務經驗。通過融合機器學習、深度學習技能，學員將掌握Streamlit互動式資料分析的整體解決方案，明瞭其關鍵步驟，並能夠活用資料分析技術與掌握資料科學發展趨勢。
適合對象
- 適合具備基礎電腦操作能力，並有興趣學習資料分析、資料庫運用、免費Streamlit模組與企業級互動式開發平台等。
先備知識
- 本課程無需深厚的程式背景，建議具備Python等任何程式語言基礎者尤佳。
上課時間：12小時，每日6小時(09:30~16:30)
課程內容
課程單元 | 課程內容大綱 |
| Streamlit基礎簡介 |
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| Streamlit進階應用 |
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* 課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利
