一、課程緣起

AI 已從輔助工具進化為企業競爭力的關鍵引擎，真正的差距不在於是否使用 AI，而在於能否將 AI 深度導入業務流程，協助做出更快、更準的判斷。
許多企業導入 AI 後，仍面臨效率未提升、產出無法決策、流程各自為政的困境。
本課程聚焦 AI 導入的「最後一哩路」，結合 ChatGPT、業務決策邏輯與流程設計框架，
協助學員打造可實際運作的「第二業務大腦」，
全面升級銷售、行銷與客戶經營的分析、策略與執行效率。

二、課程目標

1. 掌握 ChatGPT 的運作邏輯，並將其運用於 B2B/B2C 業務、開發與決策，讓 AI 成為你的「第二大腦」
2. 拆解業務銷售、行銷、溝通策略的底層架構，打造可複製的指令鏈（Prompt Chain）
3. 模擬真實潛客開發場景，學會用 AI 從收斂→分析→產案→建模型
4. 設計提升信任度的流程節點，提高成交、續購、推薦與長期合作
5. 透過團隊共學分享與交叉迭代，快速突破自身盲點、擴展多元視角

三、課程對象

適合所有需要用 AI 增強「判斷力・流程力・溝通力」的人員

1. 業務經理／銷售專員
   　希望提升開發效率、客戶洞察與成交轉化。
2. 客服／通路開發人員
   　需要提高服務細節、反應速度與客戶黏著度。
3. 主管／策略規劃者／決策者
   　負責流程優化、部門協作與策略分析。
4. AI 導入與數位轉型專案負責人
   　需要建立具體可落地的 AI 實務操作方法。
5. 中小企業主
   　希望讓 AI 成為提升競爭力的槓桿工具。

四、先備知識：

• 建議對ChatGPT工具有基本的使用經驗。
• 建議具有基本 B2B/B2C 銷售模型的概念會具有較佳的學習效果。
• 對所屬企業的品牌印象、產品類別、企業問題點多做了解者更佳。

五、課程大綱：

單元一｜成為 AI 時代的關鍵人才：ChatGPT 思維 × 實務應用基礎

課程內容：

• AI 世代必備的思維模式：如何運用 ChatGPT 形成更快、更準的決策流程
• ChatGPT 的運作邏輯、指令撰寫原則與回應優化規則
• AI 在企業中的定位：角色設定、應用目的、產出主軸
• 透過案例練習，建立「AI 情境 × 產出 × 檢核」的應用方法
• ChatGPT 產出優化技巧：資訊清晰度、真實性對照、情境匹配度
• 模擬案例演練：從指令→產出→優化→決策的完整流程

單元二｜企業品牌理解 × 關鍵要素萃取：讓 AI 能真正支援品牌策略

課程內容：

• 為何在使用 AI 前必須先理解企業品牌？品牌的目的、價值主張與影響力
• 盤點現有品牌定位、企業策略方向、未來商業布局
• 品牌未來發展 × 市場獲客策略之間的連動性（AI 指令資訊來源）
• 將品牌核心元素拆解為 ChatGPT 可使用的素材與語彙庫
• 品牌策略 × AI 應用：用 ChatGPT 建構品牌核心訊息與市場觀點
• 實作練習：品牌資訊抽取、價值主軸整理與指令導入

單元三｜B2B/B2C 銷售地圖分析 × 銷售卡點辨識 × AI 業務大腦設計

課程內容：

• 盤點現有 B2B 或 B2C 銷售流程，辨識關鍵節點與流失環節
• 學員實作：分析自己公司的銷售地圖與真實卡點
• 潛力客戶的定位、決策行為、需求痛點解析
• 競業指標企業分析：拆解成功案例的流程與核心優勢
• 建構 AI 業務大腦：
  1. 指標企業成功模式拆解
  2. 成功要素導入自身流程
  3. 關鍵客戶情境代入
  4. 銷售地圖再設計
• 跨案例比較：從不同產業找出可轉移的策略模式並做迭代

單元四｜精準獲客行銷：市場戰場定位 × 工具選擇 × 議題操盤策略

課程內容：

• 品牌與銷售策略定調後，如何設計精準行銷流程與客戶開發計畫
• 戰場設定：目標市場、主要行銷渠道、顧客接觸路徑設計
• 行銷工具評估：工具選擇條件、資源配置、效益比較
• 熱門議題設定法：如何設計正向/反向議題與操作時限
• 接觸節點設計：找對時機點並做有效銷售切入
• 將 1～4 項內容導入 AI 進行資料清洗、對焦與版本優化

單元五｜以組織利益為核心的案件評估 × 流程分析 × 策略建構

課程內容：

• 企業願意投資的案件類型：影響投入意願的關鍵參數（利益、槓桿、資源、產品特性）
• 全局思考：案件流程拆解、任務分析、影響變數
• 成案方程式建構：案件成功的必要條件與組合模式
• 將成案方程式導入 ChatGPT，產出可用的 2.0 版本
• 案件推動與配套制度設計：如何降低風險、提高推動成功率

單元六｜客戶開發三部曲 × 客戶黏著度打造：AI 版交戰手冊設計

課程內容：

• 使用 AI 設計「潛客開發交戰手冊」的完整框架
• 三大開發情境：電話行銷、網路行銷、實體拜訪
• 四大核心內容：品牌說法、產品設定、銷售重點、流程設計
• 交戰指令設計：
  • 結合「3 大情境 × 4 大要點 × 產出設定 × 變數設定」
  • 建構可複製的客戶開發模型
• AI 產出之版本檢視、流程優化與可用性強化

單元七｜制度落地的最後一哩路：組織推進機制 × 行為設計 × AI 大未來

課程內容：

• 為何制度推動常常無法落地？背後的關鍵因素解析
• 制度成功推進的四大面向：
  • 價值觀
  • 行為展現
  • 制度設計
  • 組織文化
• 透過團隊交流與經驗共創找出企業真實阻力與可能方案
• AI 的大未來：組織如何因應、導入與共存
• 如何讓 AI 成為制度推動與組織溝通的加速器