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「軟體開發/程式設計/智慧綠能課程主題館」 同步招生中 !!
課程源起
生成式 AI 發展迅速，從單純的提示詞（Prompt）操作，逐步邁向具備流程、記憶、工具串接與任務執行能力的 AI Agent 時代。
然而，多數使用者仍停留在零散提問與單次互動，難以將 AI 真正轉化為可重複執行、可落地應用的工作能力。
本課程以 Agent Skills × Vibe Coding 為核心，從 AI 技能包（Skill Package）的設計思維出發，
帶領學員理解 Agent 運作邏輯、Skill 規格與應用場景，並透過實作方式，打造可立即運行的專屬 AI 技能包，
協助學員從「會用 AI」進一步邁向「讓 AI 幫你工作」。
課程目標
- 建立 Agent Skills 核心觀念
理解 AI Agent、Skill、MCP 與工作流程設計概念，掌握 Agent 的能力邊界與應用模式。
- 掌握 Vibe Coding 與技能包設計方法
學習如何透過結構化方式撰寫 SKILL.md，建立可重複使用的 AI 工作流程。
- 具備 AI 應用落地能力
學會串接外部工具、API 與記憶系統，讓 AI 不只是對話，而是真正協助執行任務。
- 打造可立即運行的專屬技能包
完成一份具實務應用價值的 AI 技能包與上線檢核能力，建立可持續迭代的數位資產。
適合對象
- 企業經理人員：希望運用 AI 工具，在短時間內開發小程式或原型，提升決策與管理效率。
- 非工程背景人士：對程式設計有興趣，但缺乏基礎，希望透過 AI 快速入門。
- 專案負責人／跨部門協作人員：需要將創意快速轉化為最小可行產品 (MVP)，並能與技術團隊有效溝通。
- 時間有限的學習者：想在短時間內掌握 AI 輔助程式設計流程，並立即應用於工作或專案。
先備知識
- 基礎電腦操作能力
- 一顆充滿好奇與願意動手的心
課程特色
- ⼀份可⽴即執⾏的專屬技能包、⼀套可重複套⽤的 SKILL.md 模板、⼀份上線前檢核清單
課程大綱
Agent Skills 觀念與規格
- ⼀張圖看懂 Agent 全流程與真實能⼒邊界
- Agent / Skill / MCP 三者關係釐清
- 什麼時候該⽤ Skill?應⽤場景拆解
- SKILL.md 規格與 Routines 的 SOP 設計理念
熱⾨應⽤拆解 — 商業價值與落地路徑
- 精選技能包拆解(必裝清單與 Vibe Coding 應⽤)
- RAG vs Agent:資訊檢索的兩種策略
- AI 落不了地,問題不在 AI — 失敗案例分析
實作 — 打造你的第⼀個技能包
- Claude Code 記憶系統與檔案結構(CLAUDE.md / context)
- 從零撰寫 SKILL.md:輸⼊、輸出、邊界條件
- 串接外部⼯具:MCP 與 API 整合基礎
- 實作產出:可⽴即運⾏的專屬技能包
上線前的最後⼀哩 — ⾵險、測試與資產化
- AI 時代為什麼更需要測試思維
- 輸出規範、邊界測試與守⾨機制
- 把技能包當資產:版控、迭代與監控
