一、課程緣起:
隨著深度學習技術的快速發展,PyTorch已成為最受歡迎的深度學習框架之一。本課程目的在幫助學員掌握PyTorch框架的核心概念與實戰應用,從基礎理論到進階應用,建立完整的深度學習技術體系。
二、課程目標:
- 掌握PyTorch框架的基本操作與開發流程
- 理解並實作各類神經網絡模型
- 學習遷移學習、BERT等前沿技術的應用
- 培養實際項目開發與部署能力
- 建立完整的深度學習專案開發能力
三、適合對象:
- 軟體工程師
- 數據分析師
- 人工智慧研究人員
- 深度學習初學者
- 對AI技術感興趣的技術從業者
四、課程特色:
- 理論結合實務:從基礎概念到實戰案例,循序漸進
- 完整技術體系:覆蓋當前主流的深度學習應用領域
- 實戰導向:提供大量實作範例與專案模板
- 視覺化展示:使用Tensorboardx等工具輔助學習
- 靈活應用:培養獨立開發能力
五、課程大綱:
1. PyTorch深度學習框架(5小時)
- PyTorch框架介紹與配置安裝
- 使用神經網絡進行分類任務
- 神經網絡回歸任務
- 卷積網絡參數解讀
- 圖像識別模型與訓練策略
- DataLoader自定義數據集
- LSTM文本分類實戰
- PyTorch框架Flask部署例子
2. 遷移學習的作用與應用實例(1小時)
- 遷移學習的目標與策略
- 載入預訓練模型與優化器配置
- 訓練模組實現與結果保存
- 模型預測應用
- Resnet架構與論文解讀
3. BERT原理解讀(7小時)
- Google開源項目BERT源碼解讀
- 情感分析實戰
- 命名實體識別
- word2vec模型應用
- RNN網絡架構應用
4. PyTorch框架實戰模板(1小時)
- 項目模板架構概述
- 配置參數與數據預處理
- 模型架構設計
- 訓練流程實現
- 結果可視化與效能評估
六、預期學習成果:
- 能夠獨立運用PyTorch框架開發深度學習應用
- 掌握神經網絡模型的訓練與優化技巧
- 具備實際項目開發與部署能力
- 理解並應用最新的深度學習技術
- 建立完整的深度學習技術知識體系
2025/07/26-2025/07/27
六、日(白天)
總時數14hr實體課程
台北市復興南路一段390號2樓 MAP
A.至少需達10人才予開課,本公司最晚於上課前一週通知是否開課。
※主辦單位得視報名情況而保留實際開課日期的變更權利
A.資展國際股份有限公司
台北 : 台北市復興南路一段390號2、3樓
桃園 : 桃園市中壢區新生路二段421號 (聖德基督學院)
台中 : 台中市南屯區公益路二段51號18樓
高雄 : 高雄市中正四路211號8樓之1
※上課地點與教室之確認,以上課通知函為主
A.本課程採線上報名,請至課程頁面報名。
※客服專線 : (02) 6631-6588、(02) 6631-6581
A.報名課程之學員將於開課前7天內收到e-mail通知,確認課程是否開課,確認開課才需繳費。
※政府計畫學費補助方案班級,則悉依計畫規定辦理
A.匯款方式可選擇信用卡、ATM匯款。
- 以信用卡支付者 : 確定開班後會寄發訂單連結,請於指定繳費期限內完成線上刷卡
- 以ATM匯款支付者 : 確定開班後會寄發繳費帳號,請於指定繳費期限內完成繳費
※課程若未如期開班,費用將全額退還
A.
1)團報優惠 : 2-3人團報可打95折、4人(以上)團報可打9折優惠 (團報優惠與早鳥優惠可一併使用)
2)每門課程會有早鳥報名優惠期限
※線上課程報名每個帳號僅提供一位學員報名,若為團報學員,每位皆必須完成線上報名,並於其他金額說明欄位註記「與XXX一起團報」,以利事後核對名單
※政府計畫學費補助方案班級,則悉依計畫規定辦理
A.
1)已完成報名與繳費之學員,課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函;若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知 ,敬請來電確認。
2)已完成繳費之學員如欲取消報名,請於實際上課日前以信件通知業務承辦人,主辦單位將退還90% 課程費用。
3)學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程,將依課程退費規定辦理之︰上課未逾總時數三分之一,欲辦理退費,可退還所有費用二分之一;上課逾總時數三分之一,則不退費。
4)課程執行單位保留是否接受報名之權利。
5)如遇不可抗拒之因素,課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。
6)政府計畫學費補助方案班級,則悉依計畫規定辦理。
A.依資展國際股份有限公司ISO品質系統之「教育訓練服務程序」規定,本課程為短期班,參訓學員缺課未超過總時數五分之一者,結業時由本公司核發結業證書。
A.本課程上課期間,每天都會提供午餐,學員不需自行準備或額外付費。
2025/07/26-2025/07/27
六、日(白天)
總時數14hr實體課程
台北市復興南路一段390號2樓 MAP