零基礎-R語言上手實作班

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「大數據/人工智慧」 同步招生中 !!

課程緣起：

R語言內建多種統計學及數字分析功能，與資料科學應用緊密關聯，由紐西蘭奧克蘭大學的 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 開發，為免費Open Source 統計軟體，廣度應用於大數據統計分析、視覺化、繪圖，著眼於大數據的統計分析、資料探勘應用，R語言幾乎可說是現代資料科學家必備的技能之一，其在學術和商業上受青睞的程度正在急速攀升，躍升為資料分析要角。

大數據時代，進行數據科學的核心技能領域：分析處理及視覺化、機器學習，R語言掌握這些技能將比任何其他語言都容易上手。以數據處理來說，需要花費大量時間來整理數據，R語言中為有效的數據管理工具，R語言中的套件使數據處理變得容易，大大簡化數據處理的工作流程，而且，R語言可視化功能非常之強大，透過套件可清楚展示可視化數據分析成果。

課程目標：

引導學員認識R語言，本課程會從R語言開發環境相關知識開始，下載相關軟體並安裝屬於自己的R環境。課程中講述R語言的一些基本函數、資料結構、迴圈之外，同時著重課堂上的實務訓練，引導學員逐步完成實作練習。

適合對象：

-從未接觸過 R 語言的初學者
-使用過 R 語言的初階使用者
-欲跨入數據分析領域的程式設計師，想學習 R 語言的資料科學基本應用於資料處理與探索性分析的初學者

先備知識：

Windows基本操作。

上課時間：

9:00-17:00，兩天共14小時。

課程大綱：

*課程執行單位保留調整課程內容與講師之權利

大數據首部曲-R軟體與大數據建模

課程緣起：

物聯網（Internet of Things，IoT）時代下透過互聯互通的網路，拉近了原本分散的資料，統整成物物間與物人間的數位資訊，這些聚集起來的大數據，需要合宜的工具加以視覺化與分析建模，方能創造出更便利的未來生活。許多人工智慧系統背後的關鍵成功要素，正是各式各樣的資料與分析方法。在當今資料垂手可得的大數據（Big Data）時代下，無論企業或個人均應透過彈性開源的分析工具，孕育多元資料的敏感度，與資料解析的思維。而R軟體一直是資料探勘與機器學習的傑出環境 - 其套件涵蓋資料探索、屬性工程、視覺化、統計計算與機器學習等領域，舉世的資料分析學者與專家們，經常將新研發的資料解析程序實現在R軟體中，長久以來R被評為學習資料科學的最佳程式語言。

但是功能強大的R軟體，破萬套件中的函數及參數選項經常令人望之卻步。以往入門不僅要有程式設計的觀念，還須具備資料分析的專業知識，更是讓初學者頭痛不已。

有鑑於此，資展國際特別規劃一系列Big Data資料導向程式設計(Data-Driven Programming)相關課程，協助參與學員瞭解有別於傳統高階程式設計的不同點，以及資料分析的基礎知識，以整合式開發環境RStudio進行各種結構化與非低結構化資料的實機操作。幫助初學者快速掌握應用廣泛的R軟體，有效完成資料探勘工作與視覺化應用，提昇企業決策品質。

課程目標：

降低初學者的學習門檻，縮短專業使用者切入資料導向程式設計的時間，並能運用R軟體於資料探索與資料處理，完成智慧資料分析的前置工作。

預備知識

1. 課程使用R軟體，建議先自行修習，初步了解R軟體基礎觀念。
2. 課程運用統計技巧，可課前預習統計檢定、機率分配的基礎概念。

適合對象：

資料分析師/科學家、程式設計師、資訊/電機/機械/生醫/工工/化工/土木等相關工程師、醫師、教育人員、統計人員、財金人員、營銷人員、管理人員、法務人員、公務機關人員。

上課時間：

9:00-17:00，兩天共14小時。

課程大綱：

*課程執行單位保留調整課程內容與講師之權利

講師介紹

大數據二部曲-R軟體與機器學習

課程緣起：

隨著資訊軟硬體的進步，智能化系統(intelligent systems)的開發與建置已經不是夢！

許多智慧應用背後的關鍵成功要素，正是各式各樣的資料與分析方法。在當今資料垂手可得的大數據(Big Data)時代下，無論企業或個人均應累積資料分析與加值的實戰經驗，理解數值、類別、文字、影像等多元數據，運用資料探勘與機器學習等技術，不斷地嘗試錯誤從中積累隱藏在資料中的智慧，交叉運用各種方法反覆加值資料，方能完成信用評級、顧客保留、交叉銷售、漲跌預測、病情監測、球員輔訓、自走掃地機.....等應用。因此，我們可以將這些分析技術統稱為智慧資料分析(intelligent data analysis)。

R軟體一直是資料探勘與機器學習的傑出環境 - 其套件涵蓋資料探索、屬性工程、視覺化、統計計算與機器學習等領域，舉世的資料分析學者與專家們，經常將新研發的資料解析程序實現在R語言中，長久以來R被評為學習資料科學的最佳程式語言。

「R軟體與機器學習」課程，以通用的資料分析流程進行(資料理解、資料準備、資料建模、評估與應用)，涵蓋各式機器學習類型，透過案例講解頻繁型態探勘、集群、迴歸與分類等資料探勘任務，逐步達成機器學習預測建模的目標。除了各種應用案例與講師實戰經驗分享，並進行淺顯易懂的理論觀念講解，以整合式開發環境R/RStudio進行實機操作，幫助學員輕鬆上手資料探勘/機器學習的工作 。

課程目標：

學習資料探勘與機器學習各種方法的理論與應用實務，並能運用R軟體進行重要資料探勘與機器學習函式庫，完成智慧資料分析工作。

預備知識：

此課程為進階課程，使用基本R軟體操作，建議學員先修習過「Big Data資料分析首部曲- R軟體與大數據建模」，再修習本課程。或請先自行修習R軟體基礎概念。

適合對象：

• 有志於進行企業資料探勘的部門主管、程式設計師與決策人員。
• 資料分析師、數據分析師。

上課時間：

9:00-17:00，兩天共14小時。

課程大綱：

*課程執行單位保留調整課程內容與講師之權利

講師介紹