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「大數據/人工智慧」 同步招生中 !!  

一、課程緣起：

隨著深度學習與人工智慧開發技術的日趨成熟，目前已經有許多資源豐富的平台可供開發者選擇，例如 Google TensorFlow、Berkeley Caffe、Nvidia Digits、Keras、Theano、Torch等，其中以Google TensorFlow的使用者居多。TensorFlow可選擇結合Python或C++程式語言環境各別開發；由於Python程式語言提供較高階的應用程式介面（Application Programming Interface），不但可外掛許多開發資源，例如OpenCV影像處理、NumPy/Scipy矩陣科學運算；還有眾多網路上開發者的心得分享可供參考，因此現今已經被大多數的開發者所使用。

為了協助學員快速上手設計TensorFlow人工智慧應用程式，本課程特別安排增加上機實作演練，於三日的課程期間帶領學員從安裝TensorFlow開始，一一執行上課講解的程式，在引導的過程中快速吸收TensorFlow的設計技巧；從觀摩類神經網路運算、CNN、RNN/LSTM等深度學習演算、AlexNet、GoogLeNet等圖像分類個案研究，一直到可以自行修改TensorFlow應用程式；經過本課程的訓練，學員將可實際上手使用TensorFlow，開始設計人工智慧應用程式。

二、課程目標：

為了協助學員快速上手設計TensorFlow人工智慧應用程式，本課程採用實機演練，從TensorFlow Python程式設計開始追蹤，加上向量及矩陣處理說明、Tensor使用方法介紹、類神經網路運算、深度學習演算，一直到人工智慧應用程式開發，使學員能夠快速上手使用TensorFlow設計人工智慧應用程式。

    三、課程特色：

• 堅強師資陣容：授課老師具備完整知識及豐富的業界經驗。課程中將以著名的案例來說明深度學習原理及其應用於人工智慧的方法，讓學員以最快的速度奠定深度學習與人工智慧的設計基礎。
• 課程內容彙整論文及書籍精華：講義內容豐富，不但綜整許多著名書籍的精華內容，並且萃取多篇具有代表性的學術及專業論文，使學員能夠有效率的吸收到最新最流行的人工智慧技術。
• 快速的重點講解：課程中將結合講師講授、經驗分享、實務案例分析、工具軟體應用示範，以增進學習的成效。同時，提供豐富的補充教材，包括設計時參考使用的程式源碼及實驗資料取得方式，讓學員能夠盡快上手，開始設計屬於自己的專案計畫，加入人工智慧的設計行列。

四、課程大綱：

 五、適合對象：

• 高階軟體開發工程師
• 電子/電機/資訊相關工程師
• 大數據相關研發人員或資料科學家
• 統計/數值分析研究人員
• 財務分析工程師
• 醫學工程研究人員
• 生物科技研究人員

※須具備Python基礎能力，建議可先修習 ”Python機器學習” 。

六、講師介紹：鄭羽熙老師