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課程緣起
隨著人工智慧技術的迅速發展，特別是ChatGPT等大型語言模型的出現，AI提示工程師（AI Prompt engineer）這一新興職業應運而生。
在國外，Google投資的人工智慧研究公司Anthropic提供了年薪高達33.5萬美元（約新台幣1000萬元）的職位以招募AI提示工程師。而根據Data Science Dojo的統計，美國的AI提示工程師的平均年薪約為9.8萬美元。因而使台灣的多家企業也逐漸跟進，提供百萬年薪的AI提示工程師職缺。
AI提示工程師的主要工作是設計和優化AI模型的輸入，以達到更高效、更精確的輸出結果。他們不僅需要掌握AI的運作機制，還需要熟悉提示技術的各種方法和策略，從而能夠針對不同的問題和場景提供最佳的解決方案。
本課程的設計，是以系統化的方式，讓學員能夠全面瞭解和掌握AI提示工程師的核心知識與實踐技巧。課程內容涵蓋了從基礎方法到高階技巧，從提示策略構建到多領域應用的知識體系，旨在為學員提供一條清晰的學習與成長路徑。
課程目標
- 深入理解ChatGPT等大型語言模型的運作原理，學會靈活切換不同的AI對話模型，根據需要選擇最合適的工具。
- 掌握運用CNDS原則、TRACK方法等高階AI提示技術，設計多步驟的對話策略，以及綜合運用各種規則來優化AI的表現。
- 構建系統化的提示方法與策略體系，提高AI輸出的準確性和效率。
- 學習設計和執行AI提示優化與除錯流程，學會如何分析和理解AI的輸出，以及根據反饋不斷調整和改進提示。
- 在多個領域靈活應用提示技術，拓展AI應用的廣度和深度。
適合對象
- 有志於成為AI提示工程師的學員
- 對AI技術感興趣並希望提升相關技能者
- 希望在工作中更有效運用AI工具者
- 有意進入AI相關領域的學生或轉職人士
- 希望提升AI應用能力的工作者
先備知識
具備基本電腦操作能力即可。
課程內容：每日上課時間09:00~17:00、中間午休一小時、共計三日21小時
課程單元 | 課程內容大綱 |
| AI提示工程師的職能分析與職能藍圖 |
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| ChatGPT基礎解析 |
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| ChatGPT 提示工程基礎理論 |
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| 複雜問題解決的高階提示技術 |
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| 提示方法與策略體系的構建 |
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| 提示工程問題診斷與解決方案 |
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| 提示優化與除錯流程設計 |
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| Notion提示詞管理方案 |
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* 課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利
