工業4.0轉型關鍵：物聯網、雲端與數據分析的應用
發展工業4.0，轉型智慧製造，需要包含物聯網、雲端、數據分析三大基礎。自動化生產流程透過RFID辨識技術、紅外線感應、光線掃描、定位系統等技術，連結所有物品，讓彼此之間訊息能夠交流。雲端運算則在工業設計、工業模擬、線上軟體、數據中心等需要大量運算能力的領域，有很好的應用機會。而隨著數據資料量呈現爆炸性成長，電腦的處理能力也遠超過人類所及，因此大數據資料分析的能力，在優化製程數據、製程缺陷分析，更能有強大的發揮。在這樣的趨勢下，在這一波工業4.0的浪潮下，企業與政府正共同努力，持續朝數位轉型的方向前進，對於智慧製造工程師來說，掌握智慧製造與製程數據分析相關技術至關重要。
完整人才培訓：從程式開發到數據分析的全方位學習
本培訓班學員將學習如何運用智慧製造所需的程式開發技術，具有協助開發智慧製造系統、收集產線和品管資料以及進行數據調整跟前端資料呈現的能力，我們將介紹智慧製造的產業趨勢，以及所需的技術能力機器人與自動化工具，學員將使用具有高效能與跨程式庫整合的Microsoft C#程式開發技術，達成實現智慧製造產線所需的各項數據收集及運用Python數據分析的能力。在這個訓練班中，我們讓學員在學習過程中能夠全面提升自己的能力。我們將致力於打造一個培育優秀軟體工程師的平台，並為國內軟體產業提供更多具有國際競爭力的人才。
【課程特色】
- C # 樂章 .NET 舞台 ~ 零基礎學習。微軟是目前市佔率最高的軟體領導廠商，本班是職訓市場唯一最有經驗、且針對微軟開發技術所設計的就業養成課程。讓學員從完全不具程式設計基礎開始，逐步引導學習企業最新最熱門的就業技術。
- 軟體程式開發之訓練著重在微軟.NET解決方案，除了 C# .NET 核心技術外，為提升學員競爭力，課程設計也包含了ADO.NET、LINQ、ASP.NET Core Web API 應用程式、網頁前端開發JavaScript、Ajax、Angular 前端框架，其目的是希望對業界採用的微軟解決方案及具指標的領導技術，培養具即戰力人才。
- 使用 Python 來做資料處理與分析，始於程式語言的學習，透過爬蟲技術蒐集資料並清理整合，找出有價值的部分，藉此獲得敘述型統計的結論或做進一步的應用。
- 學員結業後，提供就業輔導服務，協助他們順利踏入職場。
