【課程簡介】
隨著人工智慧與數據科技快速發展，企業對 AI 與資料工程人才的需求持續攀升，尤其在金融、電商、科技、製造及新創產業，AI 專案與生成式 AI 應用已成為企業核心競爭力。
本課程為 486 小時全方位 AI 技術養成計畫，專為希望進入 AI、資料科學及生成式 AI 領域的學員設計。課程涵蓋從 Python 程式設計基礎、資料庫操作（SQL 與 NoSQL）到機器學習、深度學習的完整學習路線，逐步建立 AI 核心技能；並進階教授自然語言處理（NLP）、生成式 AI 多模態應用、檢索增強生成（RAG）及 AI Agent 開發實戰，緊貼業界最新技術需求。
課程強調實務操作與專案經驗，包含 Docker 容器化環境建置、Linux 系統管理、Git 版本控管、API 串接開發，確保學員能在真實企業專案中快速上手。完成課程後，每位學員將擁有完整 AI 專案作品，並透過就業媒合服務，順利銜接職場，提升求職競爭力與薪資潛力。
【課程目標】
1️⃣ 打好程式與資料處理基礎：熟練 Python 語法、資料結構與資料分析，具備產業所需的計算與分析能力。
2️⃣ 掌握資料庫與資料應用：能操作 SQL 與 NoSQL，設計、管理及應用資料庫於企業專案。
3️⃣ 建立機器學習與深度學習能力：理解核心模型與演算法，能應用於真實商業場景。
4️⃣ 熟悉開發與部署工具：Linux、Docker、Git 與 API 串接，具備完整專案開發與部署能力。
5️⃣ 精通 NLP 與生成式 AI 技術：應用於聊天機器人、推薦系統、文件檢索與多模態分析。
6️⃣ 完成專案作品與職場銜接：實作 AI Agent、RAG 系統及生成式 AI 應用，增強就業實力。
【課程特色】
- 全方位 AI 技能養成：從基礎程式到前沿 AI 技術應用，完整培養產業需求技能。
- 產業導向專案實務：結合 Docker、Linux、API 與 Git，讓學員掌握企業專案運作流程。
- 前沿技術應用：NLP、生成式 AI、多模態應用、RAG 與 AI Agent 開發，緊跟 AI 趨勢。
- 專案成果展示：每位學員完成專屬 AI 專案，具備作品集優勢，提升求職競爭力。
- 就業媒合支持：結合企業需求，提供媒合與職涯輔導，助力進入 AI 與資料相關職場。
