課程簡介

這門進階課程將帶你深入探索 n8n 與 AI、自動化、以及外部系統整合的高階應用。
從打造智慧客服機器人到導入 RAG、MCP 與本地模型部署，幫你全面升級自動化實力 🚀。

課程目標

這門 n8n 進階應用課程 的主要目標，是讓學員在熟悉自動化流程基礎後，進一步學會如何結合 AI 技術、資料整合與系統架構思維，打造真正聰明又安全的自動化系統 🤖。

課程會帶你從實際案例出發，了解如何運用 n8n 與外部服務（如 LINE、Google、Ollama 等）互相串接，建立能自動回覆訊息、整理資料、甚至分析內容的智慧應用。透過一系列循序漸進的實作，你將不只是學會操作節點，而是能「設計整個流程」，讓系統能根據情境自動反應、分析並決策。

在 AI 部分，課程將介紹 RAG 技術（Retrieval-Augmented Generation），讓你學會如何把公司內部文件、FAQ 或產品資料轉化成 AI 能讀懂的知識庫，實現更準確的智慧客服。你也會認識 MCP（Model Context Protocol） 架構，了解如何讓多個 AI 模組協同合作，實現跨系統整合的應用。

此外，課程同時強調 資訊安全與防護機制 🔒。學員將學會防範常見的 AI 攻擊方式（如 Prompt Injection），並透過 n8n 建立安全的資料流控管與權限驗證，確保企業資料與用戶資訊不外洩。

最後，你還會學到如何使用 Ollama 在本地端部署 AI 模型，打造不依賴雲端、可離線運作的智慧系統。這代表即使沒有網路，也能執行自動化與 AI 功能，讓應用更靈活、成本更低。

整體來說，本課程的目標是讓你從「會用 n8n」進階到「能打造智能自動化系統」。學完之後，你將具備設計、整合、強化安全與導入 AI 的完整能力，能獨立完成從流程設計到智慧應用的全方位自動化專案 🚀。

何謂 n8n

n8n 是一套可以「讓電腦幫你自動做事」的工具 🤖。它的名字來自 “nodemation”，意思是「用節點（node）來做自動化（automation）」。簡單說，就是不用會寫程式，也能把不同的網站、服務或應用程式串起來，讓工作流程自己跑 🚀。

想像一下：你每天都要重複做的事情，例如把 Google 表單收到的資料寄到信箱 📬、或把新上架的商品自動發到社群平台 📢。用 n8n，你可以像拼積木一樣 🧩，拖拉一個個「節點」，設定好步驟，它就會幫你自動完成。

n8n 的特色是「開放」和「靈活」✨。它不只是連接常見的服務（像 Gmail、Slack、Google Sheets），還能讓你接上自己公司內部系統或 API。更棒的是，它是開源的（open-source）🔓，意思是免費使用、也能自己架設在自己的電腦或伺服器上，資料安全又不怕外流。

對非資訊背景的人來說，n8n 就像是一個「自動化小幫手」🤖，讓你把繁瑣的工作變成一條條自動流程。無論是行政處理、行銷活動、資料整理，甚至創意應用，都可以用它來節省時間 ⏳、減少人為錯誤 ✅。

👥 適合對象

1. 已完成 n8n 基礎課程的學員 🎓
   已經了解 n8n 的介面與基本節點操作，想更進一步學習 AI 整合與進階應用的學員。
    
2. 行銷、客服與自動化應用開發者 💬
   想打造能自動回覆、蒐集資料或分析用戶互動的 LINE 智慧客服機器人，提升品牌互動與服務效率。
    
3. 想導入 AI 的企業內部開發人員或專案負責人 🏢
   希望學會如何整合 ChatGPT、RAG、MCP 等技術，建立屬於公司自己的智慧知識系統與自動化工作流。
    
4. 資料分析與系統整合愛好者 📊
   對資料流設計、API 串接與 AI 模型應用有興趣，想了解如何讓多個系統協同運作、共享資料。
    
5. 重視資訊安全與 AI 風險管理的技術人員 🛡️
   想學會如何在 AI 自動化過程中防範 Prompt Injection 攻擊，建立安全的輸入驗證與權限機制。
    
6. 研究 AI 工具生態與多智能代理（Multi-Agent）架構的學員 🧠
   想深入理解多 AI 模組協作原理，並實際操作 n8n 作為控制中樞，打造跨平台智慧系統。
    
7. 喜歡動手實作的創客與自由工作者 💡
   想自行架設本地 AI 模型（如 Ollama）、設計自動化應用，並在專案中靈活發揮創意與技術。
    

課程內容

1️⃣ 打造智慧型 LINE 客服機器人與 LINE API 深入解析 💬

學員將學習如何使用 n8n 串接 LINE Messaging API，打造能自動回覆、辨識關鍵字、收集表單、並進行多輪對話的智慧客服機器人。
你將學會：

• 處理使用者輸入、設計回覆模板 ✏️
• 整合資料庫與 Google Sheet 紀錄對話內容 📊
• 提升客服效率與互動體驗 🔄
  這單元讓你從「自動回覆」進化到「智慧應答」。

⸻

2️⃣ 應用 RAG 技術擴充大語言模型知識並與 LINE 機器人整合 🧠

深入了解 RAG（Retrieval-Augmented Generation） 技術，
學會如何讓 AI 具備「企業專屬知識庫」，能回答 FAQ、政策或內部文件內容。
實作包含：

• 建立文件索引與查詢流程 📂
• 將 RAG 模型串接至 n8n 與 LINE 機器人 🤝
• 打造具知識脈絡的智慧對話系統 ✨

⸻

3️⃣ MCP 架構導入：MCP Client / Server 設計與 n8n 整合實作 🔗

帶你認識 Model Context Protocol（MCP） 的運作原理與應用模式。
學員將實作 MCP Client 與 Server，並在 n8n 中建立雙向整合流程。
透過 MCP，你將學會：

• 模組化設計 AI 工作流 🧩
• 打造可擴充、可重用的智慧自動化架構 🛠️
  讓 n8n 成為 AI 生態圈的核心控制中心。

⸻

4️⃣ 資訊安全與防護機制：防範 Prompt Injection 攻擊 🛡️

AI 雖強大，但安全更重要！
本章將介紹 Prompt Injection 攻擊 的常見手法與風險，
並教你如何在 n8n 流程中：

• 設計輸入驗證與權限控管 🔒
• 加入安全提示與防護策略 ⚠️
  確保 AI 流程穩定、安全、可信任。

⸻

5️⃣ Ollama 本地端 AI 模型部署與 n8n 連結實務 🧩

想離線也能跑 AI？這單元就是關鍵！
學員將學習如何使用 Ollama 在本地端部署輕量化模型，
並透過 n8n 節點進行推論、資料分析與自動化控制。
實作內容包含：

• 模型安裝與 API 建立 ⚙️
• 本地端資料交換與流程整合 🔄
  打造完全「離線自給自足」的 AI 自動化系統。

完成這門課後，你將能

✅ 串接 AI、RAG、MCP、Ollama 等技術
✅ 設計智慧化的多通路自動化系統
✅ 打造安全、穩定且可擴充的 AI 自動化架構

這不只是 n8n 的進階課，更是你邁向 AI 自動化工程師 的關鍵一步 🚀