前言
畢業於數學系(應用數學組)的佑任，平時最喜歡運動，一有機會也會去來趟小旅行，是個陽光外向的大男孩。大學時期，除了有過數學家教、展場活動、桌球教練等工讀經驗外，他並未清晰確認自己未來的職涯規劃。直到大四那年，他看了一本書，名叫 《精準預測The Signaland the Noise》。
這本書實際應用許多數學、統計學的理論，結合NBA球賽、流行病預測、911恐怖攻擊、地震預測…等事件，來解釋如何從巨量雜訊中，看出重要的訊息？這讓他對資料分析開始有極大的興趣，於是進一步去了解成為「資料分析師」 (資料科學家)需要具備哪些能力。
一個成功的資料分析師不僅要具備數學、統計能力，對於程式撰寫、產業相關知識也得有一定的了解。在檢視自己所學後，由於他具備較扎實的數學、統計基礎，因此他開始尋覓能學習程式設計技術的課程。
分析法與程式技術並進教學 團隊共事期末專題
其實，坊間「巨量分析」相關課程不多，課程充足的更少。佑任透過「青年就業讚計畫」加入台北資策會「Date Engineer巨量資料分析就業養成班(iSpan資展國際Big Data巨量資料分析就業養成班的前身)」。他表示，台北資策會不僅提供他最感興趣的資料分析教學，也有規劃了前端與後端的技術，讓他能夠對程式設計有全面性的了解，並且讓學員組隊，共同整合課程所學，挑選自己感興趣的主題，從架設程式到資料分析，完整呈現期末專題，讓他對未來求職更有信心！
佑任還分享，台北資策會的老師在教學與職場經驗相當豐富，更充滿十足的教學熱情，不管什麼時間提問，老師樂於盡速回答。他們不僅教授專業的課程，也會分享職場經驗，讓學員更清楚了解如何將課堂所學實際運用。他提到：「由於我們是資料分析班，特別需要觀察能力，因此班導師非常用心，時常安排分享活動，讓學員腦力激盪，相互聽取觀點與學習。」
心得分享
本身畢業於數學系，起初是在大四的時候，看了一本書也推薦給大家『精準預測The Signal and the Noise』，這本書運用了許多數學、統計的理論配合像是NBA球員、流行病預測、911恐怖攻擊、地震預測…等等的時事，這本書讓我對資料分析開始產生興趣，於是我開始找尋要成為一個資料分析師(資料科學家)需要具備哪些能力，一個能夠獨當一面的資料分析師不僅要具備數學、統計知識，對於程式撰寫、產業相關知識都要有一定的了解，是一個綜合各領域專業知識的職業，在檢視自己所學後，發現自己在大學所學的數學、統計基礎理論較好，但在程式設計的部分是不足的，因此想加強程式設計的技術，於是在畢業後就參與了資策會第一屆的Data Engineer巨量資料分析就業養成班。
資策會第一屆Data Engineer巨量資料分析就業養成班課程非常多元，不僅僅只有資料分析的部分，也有許多前端與後端的技術，這點非常吸引我，能夠對於在資料分析的工作上會遇到的技術有比較全面性的了解，並且在課程最後的期末專題也讓我們有機會去整合課程所學，挑選自己喜歡的主題，從後端的架設、資料分析、前端的呈現完整的去實踐所學，一個職場新鮮人也最怕投入了許多時間在一個行業後，才發現自己真的不適合，期末專題這樣的職場模擬、與組員間的相互合作，不僅讓我省去了不少時間去摸索自己所適合的工作，也讓我深刻了解自己喜歡什麼，在針對自己所喜歡的去加強、深入學習。
資策會的老師，在教學與職場經驗都相當豐富也有十足的教學熱情，不管什麼時間，老師都有問必答，讓我們學習更加順利，不僅教導我專業的課程、也會分享在職場上所會遇到的實際問題與經驗，讓我更清楚了解課程在未來工作上如何實際去運用和遇問題時如何最有效的去解決，由於我們是資料分析班，特別需要多去觀察，班導非常用心，時常安排一些分享活動，讓我們去腦力激盪、聽聽同學們的想法、互相學習，課程的最後，期末專題讓我們從無到一個小組完整的作品，小組成員間的討論、共同合作解決問題來完成團隊目標以及最後的成果展現，這過程是個非常好的機會和經驗去整合所學並實踐所學，在資策會的這段期間，不僅讓我學習到專業知識，並間接的學習到溝通技巧、團隊合作的重要性，也讓我對於未來工作更有信心，資策會提供了非常好的學習環境，老師們也非常關心我們，我很感激他們。
最後想提醒一下對Data Engineer巨量資料分析就業養成班有興趣的朋友們，經過這短短五個多月的課程是能夠讓大家順利拿到進入資料分析這領域的門票，接下來還是得持續不斷的學習、充實自己。