前言
大約是三四年前，「大數據」這個詞漸漸的流行起來，在新聞中、生活中越來越常聽到這個名詞的出現，或許多少也和艾爾荀伯格和庫基耶出版的一本名為「大數據」的書有關，啤酒和尿布、谷歌利用搜尋引擎預測流感的發生、美國亞馬遜公司利用數據找出消費者有興趣的商品等等故事讓大眾接觸到了這個新的概念，並產生了好奇，我也成為這些好奇的人們的一份子。因此，我看了些與大數據相關書藉，更加好奇大數據背後具體是怎麼運作的。由於我本身大學是讀經濟系的，看了這些數據創造出價值的成功例子，開始思考數據可以應用在經濟的哪些層面與它能帶來的價值。
心得分享
有位朋友看到了資策會有開巨量資料分析的課程，便將這項資訊分享給我，剛好那時離開上一份工作，正在思考職涯的下一步應該怎麼走，再加上政府有全額補助這項課程。幾經思考，想想花半年的時間就可以較深入的了解一個自己有興趣的領域，不僅僅限於一般故事的觀點，而是了解背後的技術，也作為投資自己，應該滿值得的，便報名參加課程了。
這個班級很適合從來未接觸過程式的人，課程的安排能夠帶領學員從最基礎的部分開始學習，然後一步一步讓學員完整的理解巨量資料分析會接觸到的程式或系統，主要分為六大塊：互動式網頁、資料庫、資料分析、Hadoop、Linux作業系統、以及Java，讓學員能夠對於大數據到底是什麼，有了更深一步以及更完整的了解。
在上完這麼多的課程，其中我最有興趣的部份是數據分析的部份，也就是把資料抓回來以後，要怎麼把資料變成有價值的資訊。當時在大學接觸統計的過程中，幾乎都只著重於理論的推導，即抽象化的思考；然而在資策會的課程中，可以使用程式讓統計的概念具體地呈現在眼前，使得艱澀的概念變得更容易理解，同時加快了上手的速度。
期末專題是很重要的一部份，在實作的過程中，會獲得許多寶貴的經驗，也是學員們未來在求職上很重要的籌碼。過程中需要思考自己及同組組員有興趣的題材是什麼，這個題材是否能夠應用我們在課程之中學到的技術，在分工上找到每位組員的定位，以及遇到困難要怎麼解決、時程管理與專題最後的統籌等，不但複習了前四個月學到的技術、技術之間的串接與整合，更有軟實力的訓練包含溝通、問題解決、合作等，都是未來在工作上必備的能力。
課程結束後的工作媒合，讓我有機會能夠在公司裡面擔任數據分析人員，我很喜歡目前的工作，也覺得能夠找到自己有興趣的領域是件很幸運的事。我覺得上這門課是我人生之中一個明智的決定，因為它，讓我在工作上有了更寬廣的道路。