前言
因本身畢業於統計系，在學期間就有接觸過統計相關程式語言的課程，老師也在台上賣力地與我們倡導統計與程式語言的相輔相成，也就在那時心中埋下了成為資料工程師的夢想。在退伍後的一段期間，因緣際會下我到了資策會聽了【Data Engineer巨量資料分析就業養成班】(iSpan資展國際Big Data巨量資料分析就業養成班的前身)的說明會，在聽完的當下我發現我找到最能補足我寫程式方面的技能培訓課程，我也深刻體會現今的趨勢是擁有雙方面能力的長才，我也為了達成我的夢想加入BDSE。
心得分享
為期五個月的課程，課程的前期從基礎程式設計課程開始，我們會先接觸到 HTML5/CSS3 基本的網頁語法架構，從這點切入算是對我們沒有深厚程式語言能力者的基礎門檻，只要有心上課好好練習，回家也花時間把練習題給做完，你們會愈做愈有心得，也可以形成良好的正向循環。接著的大課題是 SQL 語言，如果真心想要在數據領域的行業存活下來，請千萬要把你的 T-SQL 練到如火純青，入門數據行業不管是未來面試，以及上工時都會不停的使用到 SQL 語法，如果課程有閒暇之餘，多多練習你的 SQL 能力絕對是大有幫助！
在課程的中期你們會接觸到 Linux、Docker、Hadoop、Spark 等等為了建置分散式運算平台的課程，在此會大大出現撞牆期，有太多太多東西要學，但我們的時間總是不夠，不過不需要氣餒，只要多方努力多嘗試，對這些新奇的東西有比初學者還要多的體會即可，因為在中期會有老師帶領大家製作期中的小專題【大數據分析平台架設】，到了那時候你就能夠功力大進以及小有成就了。
最後課程的後期， 著重於數據的 ETL、分析、建模、預測、視覺化等，資策會安排許多的 Mining 工具讓大家認識，在這個時期我建議大家花大量的功夫去投入 R 語言的練習，以我本身為例，我在期末專題的時候，大多都投入於 R 中處理著我們手上的數據，因為 R 有大量的 packages 可供我們使用，並且隨時都在更新數量，視覺化上重點的 d3.js、highcharts 都有善心人士，開發出套件供我們在 R 上使用，整體上的應用力度是相當的足夠的，也希望學弟妹們可以多加研究它，順利完成最後的專題。
最後，給各位學弟妹們一些小小的個人建議。雖然課程很多很多很多，但是不用追求什麼科目都要很強，而是得要好好要求自己必須對每一個科目具有最起碼基礎上的瞭解，用來溝通與開會，因為資料工程是相當的龐大，需要多人的協力才能夠順利的完成，期許大家都能夠不斷的學習，因為這年代你的身後總會有數不清的套件不停的超前於你的，所以選好你要努力的方向，不停的向前吧~