前言
過去，始終覺得資訊領域非常神奇，食衣住行育樂各方面都能串連虛擬的數位與實際的生活，日常大小事漸漸依賴上無處不在的電子產品，但另一方面也覺得資訊領域非常艱深、難以親近。一直到去年考量了生涯規劃，準備轉職，才開始認真思考朝資訊領域發展的可能性與職涯的發展性。
心得分享
以我自己來說，我會認為雲端、巨量資料分析這兩條路都是未來發展趨勢，但從一大堆的資料中找尋有用的資訊，這樣的探索對我來說是相當吸引人而且有價值的，因此上網找了許多報導、分享與課程資訊後，決定到資策會上巨量資料分析養成班(iSpan資展國際Big Data巨量資料分析就業養成班的前身)。
在這五個月的課程中，從第一部分的基礎程式設計課程，第二部分的大數據平台架設 (Hadoop ecosystem)，到第三部分的資料分析，整套教學流程很順利地讓我們從一個完全沒有概念跟基礎的門外漢，變成一個能夠進入資料分析領域工作的菜鳥，這樣的教學順序對我而言是很有效也很扎實的。
在剛開始學習的基礎程式語言的時候，雖然學得有些吃力，但只要肯下工夫，把每天學到的部分弄懂弄通，從Java、SQL、HTML5/CSS3到JavaScript，漸漸能融會貫通，抓到各程式語言背後一些相通的邏輯，開始有些基礎的程式撰寫能力。第二部分的大數據平台架設，從Linux系統基礎開始，一步步讓我們熟悉用下指令的方式來操作系統，再帶入Docker、Hadoop等進階應用，一直到期中的專題發表，我們每一個小組都能在老師的協助下，從無到有自行架設Hadoop整個ecosystem。第三部分則是統計與資料分析的課程，從R語言到SQL server與Excel的資料採礦，練習許多開放資料分析與建模，老師帶著我們從實際資料中去挖掘一些有趣的資訊，課程上到這部分可以說相當精采，能更了解過去幾個月來學到的技術到底可以應用在那些階段，算是從實做中去盤點自己學習的成果。
最後，期末專題的專案都是以同學的興趣下去分組，大家針對自己感興趣的題目去收集資料、分析跟驗證，最後以不同形式呈現與報告，大家在三周內全心的鑽研如何取得資料跟如何分析自己手上的資料，試著用學過的或是沒學過的方法將參與的專案完成，在這過程中也發現自己得到了很重要的自學能力，老師教的一定是基礎，實際應用上一定會碰到許多複雜的問題，這時如何找答案，就是在培養自身解決問題的能力。另外，做專題的過程中團隊合作與溝通是非常重要的能力，因為專案時間不長、大家技術也不適很熟悉，要在短時間內完成一個題目，需要每個人在適合的位置發揮個人擅長的能力，透過團隊合作，才能將專案快速且完整的做完。
最後，想跟學弟妹說，雖然課程很多很廣，但老師教的都是基礎，儘量讀懂讀熟，如果可以還是要自己再去加深，不管將來想走前端、後端還是資料分析，上課學的東西一定不夠，必須有自學的能力跟解決問題的能力。但很難有人能把每一科都鑽研得很深很透徹，畢竟資訊領域的專業度是非常之高，如果在課程或專題中能夠找到適合自己的發展方向(前端、後端或是資料分析)，就好好鑽研，畢竟專業度對將來求職或是工作後的發展都是蠻重要的。 server與Excel的資料採礦，練習許多開放資料分析與建模，老師帶著我們從實際資料中去挖掘一些有趣的資訊，課程上到這部分可以說相當精采，能更了解過去幾個月來學到的技術到底可以應用在那些階段，算是從實做中去盤點自己學習的成果。