前言
筆者本身毫無資訊工程相關背景，大學主修西班牙文，退伍後工作主要為國際貿易，亦和 IT 領域全無交集。當初因為希望自我提升，投入更能累積專業技能的工作而參與了第一屆Data Engineer 巨量資料分析就業養成班(iSpan資展國際Big Data巨量資料分析就業養成班的前身)，除了期許能轉行進入當紅的大數據分析領域之外，也懷抱著透過資料分析探索未知境地的理想。
心得分享
當然這一切都是想得太美了。資料分析的領域並非隨便一個文科生上了五個月左右的課程就能隨便踏入的。然而透過資策會的課程倒是能讓一個外行人從五里霧中一窺資料科學家這個被譽為最性感的職業，到底是如何養成。資策會第一屆的資料分析養成班課程編排相當保守、廣泛。為因應產業市場需求及配合現有資源，主要以目前市佔率第一的Java程式語言、微軟MSSQL資料庫設計以及統計分析軟體R語言、Linux作業系統、Hadoop平臺、前端網頁製作為課程主架構，並輔以資料分析實務、網路爬蟲、機器學習等。較可惜的是並沒有選用資料分析領域主流使用的Python程式語言，而在各工具上的著墨也稍嫌不夠深入。然而這樣的安排倒是頗為適合完全非資訊相關背景的外行人一次一覽 IT 領域的全貌，畢竟除了硬體端，本課程從作業系統一路到前端網頁呈現都囊括了，學習維讀相當廣。學員可挑選自己較擅長或較感興趣的部份更加深入自學鑽研，不以單一領域自我設限。
筆者因功課做得不足，投入本課程後才發現大數據或是廣義的資料分析領域目前在國內的發展是極端的雷聲大，雨點小，要不是人才專業門檻要求極高，要不是企業本身也不清楚自己能以數據分析創造何種價值，因而在召募意願及待遇條件上也就趨向保守。若是以為上了課就能成為性感、「辣手」的資料科學家的話，可能是會失望的。 這樣說並不是不推薦本課程，而是希望讀者能謹慎思考及評估自己的背景、學習能力及期望，莫因一頭熱而產生了不切實際的想法。資策會的課程在結業前都要完成一項期末專題，期末專題和就業以筆者本身的經驗來說感覺關聯不大。媒合廠商主要看的還是學員們的學、經歷及專業證照、技能。但進行專題最寶貴的價值在於體驗真實職場中可能遇到的各種互動和磨合。比方說分工的模式、領導與被領導、屈就與妥協，講得白話一些，就是要能忍受各種「豬隊友」，若是發現自己無法忍受這樣的合作模式，那麼最好仔細考慮是否確定投入這個領域。這樣的「模擬職場」其實可幫學員們省下寶貴的時間成本，尤其是職場新鮮人們，最怕的就是投入一個行業後兩三年才發覺自己真的不適合，那當初還不如乾脆去唸個碩士算了。這也算是筆者本身的切身之痛吧。
最後希望提醒各位有意投入課程的讀者們，「夥伴」才是你在將近半年的課程中可以得到的最大收穫。在往後的職場生涯甚或是人生旅途上，都可以給你帶來莫大的陪伴與幫助。