前言
由於本身對於程式設計有興趣，因緣際會下來到了Data Engineer巨量資料分析就業養成班(iSpan資展國際Big Data巨量資料分析就業養成班的前身)。報名前我幾乎各種類的說明會都有聽過，最後選了一個臺灣正在起步階段的課程，相較於其他課程來看，本課程目前就業機會並不如其他課程高，但隨著時間演進，或許會逐步提升，走在前方披荊斬棘的人往往也能走得更高更遠，不過選擇課程還是依個人興趣考量為重，這樣以後工作才會開心。
心得分享
課程方面主要是教你一個輪廓的概念，讓你了解整個流程的架構、方法，當然其中用到了許許多多的技術，每門技術都是一門很深的學問，迫於時間關係，不可能讓你門門都精通，但基礎的觀念、應用你是可以學到的，後續再看你主要往哪塊走，再去專精該部分，通常專題你負責的部分應該會最熟，所以盡量在專題中選個有興趣、有把握的部分來負責。
巨量資料分析平台Hadoop主要是由Java所撰寫出來，工作上會常常使用到Java相關知識。若走資料分析方面，R語言也是常用的資料分析工具。Linux與SQL部分則是常見的後端。資料要呈現的好看、生動，則須利用到HTML/CSS、JavaScript等等相關知識。各個方面都有許多要學的，還有其他一些幫助你更快速解決問題的技術。 由於課程內容很多、很緊湊，對於沒接觸過的同學們還是會有些難度，建議大家除了基本的2天晚自習以外，能多留下來練習、複習就留下來，充分利用資策會所提供的場地，課程網也有提供課程的錄影供參考，有餘力的話複習之前上過的課程，不然課程上到後面，前面學的東西都忘得差不多了。
課程上雖然有系統性的安排，但是由於各授課老師不同以及排課關係，各個課程可能會有些不連貫性的感覺，也就是腦袋無法把它們串起來用，不過這個問題應該會在做專題的時候獲得解決，你會需要考量整體需要用那些技術，要怎麼把它們串起來，也從專題製作中培養溝通與團隊合作的能力，這也是出社會以後所需要的重要技能。
總而言之，對於非本科系的同學們，專題是十分重要的，會影響到你初次找工作的機會，要盡量把它做好、做完美，雖然你只是負責專題的一部分內容，但是能夠的話，把整份專題怎們做的都了解一下，對於你的面試是很有幫助的。