前言
學弟、妹好，我是羅覺，甫從台北資策會『Data Engineer 巨量資料分析就業養成班』(iSpan資展國際Big Data巨量資料分析就業養成班的前身)第二期結訓。
資策會對我來說最大的資源是同學。共同學習的氛圍很重要，在不斷的衝突與磨合中，可以更生動的看見自己的盲點。所謂德不孤，必有鄰，正是此意，所有來班的同學對大數據分析都具有一定的熱誠與能力。
心得分享
資策會的 Data Engineer 巨量資料分析就業養成班，前端課程約佔20%，後端約佔20%，中間的企業邏輯佔20%，而底層架構(LINUX、Hadoop)佔25%，僅有15%專注在資料分析，所以資策會提供的是一個全局的綜覽，如果要更專注於資料分析領域，必然要靠自學。這邊提供一些自學資源，以我為例，資料分析師工作大量使用 R 語言與 SQL語言，宜精通。R語言可以 Google 搜尋 R 翻轉教室，按步驟安裝套件，進行互動式課程。SQL 語言則參考教科書。
目前在公司裡擔任資料分析師的角色，主要業務是針對企業內部與外部資料進行整理、找出洞見，與架構 Hadoop生態系，建議學、弟妹最後一個月在憂心求職的事即可，因為學的東西越多，履歷表會更豐富、職業定向會更穩定。
期末專題的製作是很重要的學習階段，之後的工作形態跟期末專題很雷同。人不是完美的，密切合作過程總會有摩擦，如何協調，各取所長，需要學習軟實力。專案目標不是定死的，隨著專案開發的進行，會跑出很多技術上的瓶頸，所以本身一定要具備自學的能力以及問題解決的能力才行。
要提醒學弟、妹的是：『貪多嚼不爛，期末專題選定一個就好，不然在有限的時間內，難以產出令人滿意的結果！』在期末專題發表結束後，我也找到對我而言比較感興趣的領域，量化交易與巨量資料平台架構。
大數據分析領域對台灣企業來說還很陌生，不啻是個機會，未來的相關職缺只多不少，相信是值得投資的。半年的就業養成班可以讓非本科生(非統計、資工領域學生)得到一個生涯轉換的機會。
有後續問題可以透過我的臉書討論，祝各位幸福。