前言
起初是對自己畢業科系的工作沒有興趣，相對於硬體，軟體設計對我比較有吸引力，可是礙於科系跟知識的限制下，一直沒有辦法從事軟體開發方面的相關工作。而在跟朋友談天中，意外得知資策會，再加上符合青年就業讚的補助資格，於是抽空參加了 Java 班以及 Data Engineer 班的說明會，在兩者必須取其一的情況下，我決定選擇近幾年很夯的Data Engineer巨量資料分析就業養成班(iSpan資展國際Big Data巨量資料分析就業養成班的前身)。
心得分享
雖然在大學期間曾經使用過 Matlab，但是我的程式邏輯跟底子並沒有很好。所幸透過資策會循序漸進的課程安排，終於讓我對程式的邏輯有更深入的瞭解。聽起來很容易，不過整體課程學下來並不輕鬆！從 Linux、Java、JavaScript、SQL、R語言到 Hadoop Ecosystem等等，後端、前端的技術應有盡有，很容易讓人吃不消，而且受限於時間，要學的東西實在很多，若是自己不願意主動學習的話，往往學到一門新的技術就會忘了之前所學的。所以，自動自發的學習在這個班種尤其重要！
在一系列的課程中會有個小專題，要求同學們自己動手建置 Hadoop Cluster，感受一下在大數據中擔任重要基層的分散式系統，最後課程結束前會有一個期末專題發表，以小組的方式來呈現，這裡才是真正考驗你技術學到多少的地方。而我在期末專題的時候，因為自己對 IoT 以及大數據分析很有興趣，於是選擇做道路坑洞感知系統。這個專題整體遇到相當多大的挑戰，從一開始的專題發想、實驗設計、企業網路架構、IoT 與 Hadoop Ecosystem 的結合到資料的收集、處理、分析，除了跟時間競賽外，還要克服許多技術上的問題。不過也別太擔心，在這期間遇到的問題跟困難，資策會的老師們都會很熱心地為同學們解惑。
其實進來就讀之後，也對跨領域找工作這件事情感到非常擔憂，正所謂隔行如隔山，會不會唸完以後找不到工作呢？學弟、妹們大可放心，雖然跟資訊相關科系的人相比、比較不吃香，但是我們願意投入將近半年的時間來學習，這動機已經足夠讓自己有充分的理由踏入這個 IT 行業。
最後，由於這個班種的課程內容真得很多，建議大家在多方面發展的情況下，也可以找出自己有興趣的語言，不斷的去增進自己的實力，對自己絕對有好處，但是也不要將自己設限在某個領域內，廣泛的涉略往往會有很不一樣的想法。因此建議學弟、妹們找到適合自己的方向是很重要的，有興趣就會產生熱情進而成為持之以恆的動力，而在這短短半年的時間內，要好好珍惜班上同學的緣分，結訓後出去工作時，絕對會有很大的幫助。因為大部分人都會在同一個行業裏做事，是為自己在資料科學領域累積人脈的第一步！