前言
雖然「大數據」這一個名詞在1990年代已有人提出，但最近十年內隨著數據量的增加、電腦運算及儲存技術的進步以及網路的普及等因素，「大數據」也變成很熱門的議題，也越來越多企業開始投資數據的蒐集及分析，希望藉此提升企業的競爭力。不論是學校課堂中討論的案例分析、報章雜誌中看到的報導或工作上接觸到的實際案例，到處充滿著企業使用大數據創造價值的例子。雖然之前有機會接觸到大數據在商業決策上應用的相關資訊，但對於大數據的了解止於概念上的認知，對於其具體的技術並不瞭解。後來因緣際會下得知資策會『Data Engineer 巨量資料分析就業養成班(iSpan資展國際Big Data巨量資料分析就業養成班的前身)』的課程的資訊，覺得利用五個月的時間不但可以學習大數據此領域的知識以及技術，也能幫助自己職涯上的發展，似乎兩全其美，於是就報名了這個班級。
心得分享
資策會的課程內容安排得很廣，除了資料分析的課程之外，也包含資料庫、Linux系統、大數據平台和網頁製作的課程，使學員對於資料分析的流程從前端到後端都有全面性的了解。另外，課程規劃從基礎的Java開始教起，即使完全沒有寫過程式經驗的學員也不用害怕，課程會引領學員漸漸培養撰寫程式的能力，慢慢建立起程式設計的基礎概念。
上完如此多元化的課程，由於我對大數據在商業界的應用最感興趣，因此我覺得資料庫和資料分析的課程對我最有幫助。資料庫的課程教導學員如何從資料庫裡撈出想要的資料，資料分析的課程則教學員如何從蒐集的資料中萃取出有價值的資訊，兩種能力都相當重要。另外，Linux系統的課程令我印象深刻的原因之一是從中體驗到 Shell Script 在處理資料時的強大威力。面對如此多樣化的課程，我採取每堂課認真聽，吸收多少就吸收多少的態度，課堂外則依個人興趣選擇比較感興趣或對自己職涯規畫比較有幫助的程式語言進一步鑽研。
期末專題提供一個良好的機會可以整合課程中所學的知識和技術。從思考感興趣的專題題目、蒐集及清理資料、建立分析模型到呈現分析結果，每個階段都運用到課堂上所學的內容。但實作的過程中也發現課堂中所學的都是最基本的技術，通常都還不夠用，製作專題時尚需自己去研讀相關文章、蒐集相關資訊及嘗試各種方法解決遇到的問題。透過這種專題實作的歷程，不但能夠更深入地學習到所使用的程式語言，也能夠培養自己獨當一面、解決問題的基本能力。除此之外，透過團隊的形式完成期末專題更能夠培養出同儕之間溝通以及合作的能力。
身為非 IT 相關領域背景的人，資策會的課程使我收益良多，讓我職涯發展上有更多的選擇。奠定了數據分析基礎的知識後，我較以前更具備自學相關知識的能力，並能更有依據地思考數據分析能為我原屬的領域帶來什麼樣的價值。(結業期別：BDSE04)