📊 數字本能未眠，我選擇用資料說話
我大學主修應用數學，畢業後踏入補教業，成為一名數學老師，雖然能將所學知識傳授給學生，但補習班的工作性質特殊，加上少子化導致學生數逐年下滑，讓我開始對自己的職涯未來感到不安。
正值「大數據」興起的時代，我時常聽到一些讓人驚艷的案例：例如零售業者根據天氣變化調整商品銷售策略，或利用顧客的購物行為數據提升營收。身為一個對數字原本就有高度敏感度的人，這些案例點燃了我心中沉睡的數學本能，讓我開始認真思考是否能把「數學能力」應用到「資料分析」領域中。
後來我參加了資策會（資展）「Data Engineer 巨量資料分析就業養成班」的課程說明會，當時講師語重心長地說道：「這門課不輕鬆，也不是上完課就會年薪百萬，這只是一個開始，結訓後還有很長一段路要走。」這句話不但沒有嚇退我，反而激起了我想學好、學透的鬥志。
🧠 扎實訓練，跨足資料科學的起點
老實說，我在報名前的程式基礎幾乎是零。不過資策會（資展）的課程設計非常貼近初學者需求，從最基礎的程式語言開始，逐步建立我們對資料工程流程的理解。整套學習架構相當完整，從資料的獲取、儲存、清理與分析，到最後的視覺化呈現，都有清晰的教學規劃與實作練習。
老師們除了具備豐富的教學經驗，多數也來自業界第一線，這讓我在學習過程中可以直接接觸目前企業實際使用的技術與工具。我特別感謝這段時間的訓練，不只幫我打下扎實的程式基礎，也讓我對跨語言、跨系統的學習變得更有信心。
💼 邁向資料工程師，持續學習成為日常
結訓後，我順利進入資料相關領域工作，負責處理大數據平台的資料流與維運。我發現自己在工作上接觸的技術，像是 Hadoop、Linux、Spark 等，在資策會（資展）課程中其實早已有初步涉獵。也因此，我幾乎沒有太多銜接上的障礙，能夠快速進入狀況、獨立作業。
這段學習歷程不只讓我順利轉職，更讓我養成了「持續學習」的習慣與意識。因為在資料領域，技術更新的速度非常快，唯有不斷吸收與實作，才能不被淘汰。
我很慶幸自己當初做出這個選擇，也很自豪身為非資訊科系出身，仍能走出屬於自己的一條資料工程之路。