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「大數據/人工智慧」 同步招生中 !!
課程名稱(中文) | Python 機器學習理論實作 |
課程名稱(英文) | Machine learning in python |
課程說明 | 一、課程緣起: 機器學習是一種資料科學的技術,協助電腦從現有的資料學習,以便預測未來的行為、結果和趨勢。事實上機器學習的應用早已遍布 在我們的生活當中。舉凡是手機上的手寫辨識、收費停車場的車牌辨識系統、電子信箱中自動過濾垃圾信件的程式,及無人車的自動駕駛等等。之前轟動全球的 AlphaGo,更是機器學習發展以來的一大里程碑,AlphaGo 透過大量職業比賽的棋譜來「訓練」其演算法,讓 AlphaGo 在短短的兩年內就站上了職業圍棋的頂端,幾乎可以說是打敗了人類。
為了讓國內業界能夠清楚地了解機器學習的內容,進而學習如何依據不同企業的業務需求以及問題,來設計一個具有智慧功能的應用系統。資展國際全新規劃此機器學習的課程,以提供國內業者學習此一智慧的技術。另考量Python程式語言簡潔易學、應用範圍廣泛且學習曲線平緩,適合作為入門的程式語言,本課程將使用Python來實作演算法,帶領學員瞭解機器學習在評估、設計、驗證等各階段的執行重點。課程中亦會使用實例模擬並加以解說,讓學員不只學到「理論」,還能得到「經驗」與「實務」,是一門不可錯過的機器學習實作課程。
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課程時數(hr.) | 14小時 |
課程對象 | 想透過實作案例了解機器學習之設計與規劃實務者。 想認識機器學習中常用的演算法,以了解如何正確使用之產品設計與工程技術人員 想了解學習如何進行將資料分析,並應用在實務案例等議題者。 想累積對機器學習與資料探勘的知識,提升在資訊處理時代競爭力之學員。 想跟上最新ChatGPT潮流,將工具應用在職場中,或實作ChatGPT專案者 |
先備知識 | 有Python基礎佳,無程式基礎亦可 |
課程目標 | 本課程之學員將可學到: 機器學習的原理暨生活應用 使用Python程式實作機器學習各演算法(迴歸、維度縮減、分類、分群)於實際案例 判別不同機器學習演算法的應用時機、運用多個演算法分析並比較 學習運用當紅的ChatGPT提升職場競爭力 |
使用教材 | 講師自編 |
2025/03/08-2025/03/15
六(白天)
總時數14hr實體課程
台北市復興南路一段390號2樓 MAP
A.至少需達10人才予開課,本公司最晚於上課前一週通知是否開課。
※主辦單位得視報名情況而保留實際開課日期的變更權利
A.資展國際股份有限公司
台北 : 台北市復興南路一段390號2、3樓
桃園 : 桃園市中壢區新生路二段421號 (聖德基督學院)
台中 : 台中市南屯區公益路二段51號18樓
高雄 : 高雄市中正四路211號8樓之1
※上課地點與教室之確認,以上課通知函為主
A.本課程採線上報名,請至課程頁面報名。
※客服專線 : (02) 6631-6588、(02) 6631-6581
A.報名課程之學員將於開課前7天內收到e-mail通知,確認課程是否開課,確認開課才需繳費。
※政府計畫學費補助方案班級,則悉依計畫規定辦理
A.匯款方式可選擇信用卡、ATM匯款。
- 以信用卡支付者 : 確定開班後會寄發訂單連結,請於指定繳費期限內完成線上刷卡
- 以ATM匯款支付者 : 確定開班後會寄發繳費帳號,請於指定繳費期限內完成繳費
※課程若未如期開班,費用將全額退還
A.
1)團報優惠 : 2-3人團報可打95折、4人(以上)團報可打9折優惠 (團報優惠與早鳥優惠可一併使用)
2)每門課程會有早鳥報名優惠期限
※線上課程報名每個帳號僅提供一位學員報名,若為團報學員,每位皆必須完成線上報名,並於其他金額說明欄位註記「與XXX一起團報」,以利事後核對名單
※政府計畫學費補助方案班級,則悉依計畫規定辦理
A.
1)已完成報名與繳費之學員,課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函;若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知 ,敬請來電確認。
2)已完成繳費之學員如欲取消報名,請於實際上課日前以信件通知業務承辦人,主辦單位將退還90% 課程費用。
3)學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程,將依課程退費規定辦理之︰上課未逾總時數三分之一,欲辦理退費,可退還所有費用二分之一;上課逾總時數三分之一,則不退費。
4)課程執行單位保留是否接受報名之權利。
5)如遇不可抗拒之因素,課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。
6)政府計畫學費補助方案班級,則悉依計畫規定辦理。
A.依資展國際股份有限公司ISO品質系統之「教育訓練服務程序」規定,本課程為短期班,參訓學員缺課未超過總時數五分之一者,結業時由本公司核發結業證書。
A.本課程上課期間,每天都會提供午餐,學員不需自行準備或額外付費。
2025/03/08-2025/03/15
六(白天)
總時數14hr實體課程
台北市復興南路一段390號2樓 MAP