Python實作精修系列(42小時週六精修課程)

課程緣起：

Python在過去 15 年間一直呈現穩步上升的趨勢，2017 年受到人工智慧、機器學習、大資料等前沿科技的影響，呈現上升趨勢。Python程式庫豐富，功能強大，許多軟體及網站程式已經使用 Python 來開發，包括：Dropbox、Google、Youtube、 Instagram，同時為數據分析、數據科學與機器學習的第一大語言，採取開放策略，被設計擁有可擴充性，提供豐富的API和工具，以便程式設計師能夠方便地使用C、C++來編寫擴充模組。Python編譯器本身也可以被整合到其它需要腳本語言的程式內，使Python能夠完美結合如C、C++和Java等其他語言，因應產業需求。資策會開辦Python實作精修系列，共2門課程:

Python物聯網與大數據分析實作:

由淺入深讓學員運用Python程式語言取網際網路資料、進行資料分析，並應用於Socket通訊、IoT物聯網、網頁設計等應用領域。

Python機器學習應用與辨識實作:

培養學員使用Python程式語言設計程式，進行機器學習與文字、手寫、車牌、語音辨識實作。

Python物聯網與大數據分析實作

課程目標：

培養學員使用Python程式語言設計程式、網頁程式和實作資料分析解決方案

適合對象：

欲使用Python程式語言設計程式、網頁程式和實作資料分析解決方案者

先備知識：

• 具程式開發基本概念
• 熟悉程式開發尤佳

上課時間：

7小時*6堂課，9:00-17:00。

課程大綱：共42小時

*課程執行單位保留調整課程內容與講師之權利

Python機器學習應用與辨識實作(進階)

課程目標：

培養學員使用Python程式語言設計程式，進行機器學習與文字、手寫、車牌、語音辨識實作

適合對象：

欲使用Python程式語言設計程式進行機器學習，使用機器學習演算法與套件進行辨識實作的使用者

先備知識：

• 具PYTHON程式開發基本概念
• 熟悉程式開發尤佳

上課時間：

7小時*6堂課，9:00-17:00。

課程大綱：共42小時

*課程執行單位保留調整課程內容與講師之權利

講師介紹

學員心得

講師評價

1. 講師實力夠深厚。
2. 講師授課方式容易理解。

課程評價

1. 有助於開發相關的影像辨識技術，如車牌辨識、人臉辨識。
2. 課程協助了解各項影像辨識應用、相關API與套件的使用。
3. 對機器學習在軟硬體的結合應用上有進一步的理解。
4. 透過課程有助於學員了解實作上的困難點在哪以及可能的解決方案。