報名課程資訊
課程介紹
Big Data 大數據工程師就業養成班
過去數年以來，國內外大量產業引進資料科學、物聯網甚至人工智慧等概念來處理更大量的業務、更快速的需求、更多元的訂單。個人乃至於企業如何善用手邊的數據以增進工作效率、加速產線質量、改善專案管理也是不見退燒的議題。
但在茫茫的資料流中，如何將這些技術應用在各種不同的行業、情境，一直都是資料科學工作者所追求的，且不論是物聯網或是人工智慧的應用，其底層技術不外乎「資料」本身。本班乃是因應資料科學職場上的實際需求所設計出來並與大數據技術直接相關的就業養成班，在 AI、IoT、大語言模型掛帥的產業聲浪中，為各位打下良好的「資料」基礎，站在巨量資料「巨人」的肩膀，觀看整個「資料世界」的演繹。
班級課程特色
課程模組化與階段性目標
建立程式設計、資料處理、資料擷取與分析相關技能。
例：Python 程式設計基礎 －> Python 程式設計進階 －> Python 資料處理與分析 －> Python 網路爬蟲學習資料庫相關知識與技能。
例：資料結構 －> MySQL 資料庫基礎語法 －> MySQL 資料庫進階應用 －> NoSQL 與 MongoDB －> Python 整合串接資料庫應用實作學習系統環境建置實作。
例：Linux 系統管理基礎 －> Linux Shell Script －> Docker 容器式虛擬環境建置學習環境建置與資料庫技術實作技巧。
例：Kubernetes －> Hadoop 巨量資料處理平台實作 －> 資料湖倉網頁設計整合與資料視覺化呈現方式。
例：HTML & CSS －> JavaScript －> Flask －> Restful API 與 Ajax －> 資料視覺化 －> Git資料工程與AI相關技術之後續應用。
例：機器學習與深度學習導論
專案導向學習（Project-based Learning）
設計模擬專案： 經歷以小組團隊分工合作方式來進行的資料工程應用專題，以期磨練學員上課所學習到的專業技能並強化產業應用的能力。例如：
- 發想研究主題，思考其動機及目的，設定研究與製作流程。
- 使用網路爬蟲自動化爬取數據，進行數據清理並簡易分析，並以 Flask 或 Power BI 等技術搭建視覺化應用。
- 針對專案中現有的資料，搭配系統工程技術建置專案必要之環境，並實現雲端平台資料流以期能處理大量的數據。
- 使用基礎的前後端整合工具將資料工程的流程展示，並提供視覺化的呈現樣貌。
實作與評估
- 課程中設置考試、作業或實作，作為學習成果評估。
- 評估學員的程式邏輯能力、資料處理能力、系統建置能力，以及透過專題對技術整合的掌握程度。
整合工具的應用與實踐
- 工具鏈： 嘗試如何將 Git 或 Docker 等技術整合到資料工程專案的工作流程。
- 資料處理與分析 + 視覺化： 資料樣貌能以 Tableau 和 Flask 呈現，提高商業價值理解。
跨領域學科整合
- 提供延伸資源，幫助學員了解資料工程如何應用於金融、醫療、行銷、交通、製造、工程、法律、影音、教育等百工領域。
- 在資料科學的世界，你可以一個人走得很快，但是你走不遠；要走的遠，還是得依賴團隊，一群人才走得遠。藉由團隊分工合作，用專案管理的方式來模擬資料科學業中的工作內容，以利日後銜接職場。
專題成果呈現
- 應用情境 1
台灣自 2006 年啟用的國道電子收費 ETC，至目前為止 eTag 普及率高達 95%，足以代表國道車流量，每日產生的站點偵測紀錄更多達數百萬筆。看準 eTag 資料量龐大、資料取得容易及其運用範圍廣泛，希望能將此作為專題目標，分析國道路況及預測塞車問題。
- 應用情境 2
美國紐約市的居住人口約 880 萬，每年有超過 5600 萬遊客造訪，計程車（又稱出租車）的服務隨處可見，每月有 2300 萬出租車乘車紀錄，相當於每天超過 70 萬，該如何妥善處理並運用這些大量的資料呢？
- 應用情境 3
身處高房價世代的我們，如何在有限的資產中選擇適當的居住策略？網路上、社群裡五花八門的資訊有沒有辦法能夠整合出一個放諸四海皆準的原則？數字能夠說話、資料道盡故事，讓我們用資料的角度看待買房、置產這件事。
課程內容
成果展現
賀BDSE08班同學參與AI人才解題競賽獲獎
賀BDSE13班同學與中華電信學院合作企業專題成果卓越
賀BDSE22班同學期末專題表現優異順利結業
學員心得分享
- 淡江大學數學系資統組 林Ｏ妤同學
- 淡江大學統計系 朱Ｏ宏同學
- 輔仁大學西班牙語文學系 石Ｏ同學
- 台灣大學工商管理系科技管理組 羅Ｏ同學
- 淡江大學水資源及環境工程學研究所管理組 陳Ｏ威同學
- 台灣科技大學應用外語系 曾Ｏ毅同學
- 東吳大學微生物學研究所碩士 傅Ｏ瑩同學
- 政治大學社工所(大學資管跨領域) 施Ｏ芸同學
- 台灣大學機械工程系 廖Ｏ傑同學
- 台北科技大學光電工程學 莊Ｏ逸同學
- 輔仁大學數學系 林Ｏ任同學
- 台灣大學物理系 徐Ｏ谷同學
- 實踐大學社會工作學系 謝Ｏ賢同學
- 交通大學運輸科技與管理學系 鍾Ｏ修同學
- 台灣大學經濟系 鍾Ｏ辰同學
- 台灣大學經濟研究所碩士 林Ｏ瑩同學
- 台灣大學電機工程研究所碩士 柯Ｏ彬同學
- 中央大學物理學研究所碩士 林Ｏ余同學
- 美國德州大學奧斯汀分校會計研究所碩士 蔣Ｏ庭同學
相關資訊
上課時段
- 星期一到五白天為主，另因配合企業講師之時間安排，部份課程會於週末假日或平日晚上上課。
報名說明 |
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招生對象 |
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課程目標 |
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就業方向 |
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【勞動部產業新尖兵計畫】補助說明
主辦單位：台灣區電機電子工業同業公會 ｜使用資展國際授權教材
◎符合計畫申請者，建議可以報名參加免費的課程說明會或是以電話諮詢方式，充分瞭解課程內容與未來就業方向。
．年滿15歲至29歲之本國籍青年，以失業者為限；其訓練期間不得具勞工保險（不含訓字保）、就業保險身分，或為營利事業登記負責人。
．青年參加本署、分署及各直轄市、縣（市）政府依失業者職業訓練實施基準辦理之職前訓練者，於結訓後一百八十日內，不得參加指定訓練課程。
．本計畫訓練對象年齡之計算，依其參加訓練之開訓日為基準日。
※未符合補助資格之學員，仍可採自費方式參訓；費用請參考「產業新尖兵計畫」網站公告之訓練費用。．青年參加指定訓練課程，由勞動部勞動力發展署所屬分署依訓練單位辦理訓練收費標準，補助最高十萬元。（每月學習獎勵金最高 8,000 元）。
．青年應先行繳交新臺幣１萬元自付額，如資格不符應自行負擔全部費用。
．青年應與訓練單位簽訂訓練契約。．依「產業新尖兵計畫」公告核可之班級課程費用計畫網站：
https://elite.taiwanjobs.gov.tw/ClassSearch/Detail?UUID=C3A6351A7F3649B8A5B632324DDC174A&SOURCE_TYPE=ELIT．課程相關問題：
電話：(02)6631-6587 劉小姐 / E-mail: hoan@ispan.com.tw
＊本班亦開放自費報名，未符合計畫補助資格者，將於完成報名後由專人與您聯繫，說明並確認相關繳費事宜。
．訓練單位聯絡窗口：
電話：(02)8792-6666分機236 黃先生 / E-mail: eetraining@teema.org.tw．參加本班課程說明會，填寫課程報名表。
．於「台灣就業通」登錄為會員，並完成「我喜歡做的事」職涯興趣探索測驗
（https://exam1.taiwanjobs.gov.tw/Interest/Index）。
．確認資格：於產業新尖兵試辦計畫專區（https://elite.taiwanjobs.gov.tw/）閱覽｢報名及參訓資格切結書｣及相關須知，並簽名或蓋章，且須交予訓練單位。
．依訓練單位規定參加甄試。錄取者須繳交身分證與畢業證書影本。1. 新尖兵計畫課程參訓以一班次為限，不能重複申請。
2. 青年如參加過本署與所屬各分署及各直轄市、縣（市）政府依失業者職業訓練實施基準辦理之職前訓練，於結訓後 180 日內者，不得參加本計畫。
3.「產業新尖兵計畫」參考資訊 官方網站：https://elite.taiwanjobs.gov.tw/
4. 青年報名本計畫課程，應先行繳交新臺幣１萬元訓練費用（以下簡稱自付額）予訓練單位，如後續經審核資格不符，應自行負擔全部訓練費用。
5. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，請來電洽詢方完成報名。
6. 如需取消報名，請於開課前 3 日以 E-mail 通知主辦單位聯絡人並電話認。
7. 已完成報名與繳費之學員，課程主辦單位將於開課前3天以 E-mail 方式寄發報到信。
8. 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
9. 如遇不可抗拒之因素，課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程之權利。
10. 為確保受訓品質，課程主辦單位保留微幅調整課程內容之權利。
11. 培訓證書：課程出席率達 90% 以上，並完成專題製作與成果發表，成績總平均達60分以上，將由訓練單位核發培訓證書並提供名單予廠商，協助就業媒合。
開課資訊
2026年
02/05(四)
14:00-16:00
實體說明會
台北開課
上課期間2026/02/24 - 2026/07/23
計劃核定價 NT$100,000
NT$180,000
